當前，pcba制造企業從原材料采購、生產制造，到產品銷售與流通，所有經營生產過程正越來越趨于數據化和智能化。數據的不斷累積以及數據算法和模型的不斷發展成熟，為人工智能融入到制造業提供了機會，進而促進企業從傳統生產向智能生產轉型。

pcba加工

在機器不智能的時代，只能靠人的智能來彌補。但是，人的體力有限易疲勞，人的智力和技能有差異，人的心理狀態不可控，更重要的是，很多問題限于人的辨別力是無法解決的，例如機器中的一個關鍵零部件現在復合受力是多大？環境的振動是否會引發加工質量問題？車間中的粉塵狀態何時會爆炸等等。

因此，人們一直期望在pcba加工制造活動中能夠有某種人體以外的“智能”要素的參與，無論是類似人還是其它生物的智能要素，加入到機器、生產環境或者生產的流程之中，使得整個制造活動可以滿足這樣的需求：所有的狀態信息都能實時獲取和快速響應，所有的決策都恰當且及時，所有的產品特征變化（個性化需求）都能充分滿足，所有的產品都是高質量高附加值的，所有的制造過程都是高效安全的，所有的設備維護都是主動、預測式的，所有的企業運營都是高利潤、低成本、綠色環保的等等。

企業可以通過遍布車間的傳感器和智能芯片，實現對生產過程中的全鏈路數據的處理和分析，進而提升生產效率、庫存周轉率、設備利用率等關鍵指標。

在銷售層面，通過對海量的交易數據進行挖掘、計算和分析，人工智能可以為企業制定自動化和智能化的生產計劃；在生產層面，通過對產品數據、生產設備數據的采集和分析，人工智能實現對生產設備和產品質量的智能化診斷，提高產品良品率；在流通層面，通過產品上部署的傳感器及時采集產品狀態數據，為企業的生產過程提供決策支撐，同時也可以提供預測性的維修維護服務。